INNOPOLIS, VENÄJÄ / EuroWire / — Innopolis-yliopiston venäläiset tutkijat ovat saaneet patentin tekoälymenetelmälle, joka analysoi kairasydämen valokuvia tunnistaakseen murtumia, siirroksia, juovia, brekkaa ja muita geologisia rakenteita. Tämän on tarkoitus nopeuttaa kallioiden luokittelua ja geologista mallinnusta. Patentti, RU2856857C1, julkaistiin 25. helmikuuta 2026, ja siinä nimetään Innopolis-yliopisto haltijaksi. Se käsittelee menetelmää kairasydänkuvien tietojen klusteroimiseksi koekairausten aikana talteen otettujen kivien rakenne-litologista luokittelua varten.
Keksinnön keksijöinä mainitaan Ilmir Nugmanov, Arseny Pinigin, Artur Shagitov ja Aikhem Bouabid. Yliopiston toukokuussa julkaisemien materiaalien mukaan projekti käsittelee yhtä maanalaisen analyysin työläimmistä osista, ydinlaatikoiden manuaalista kuvausta, joita käytetään dokumentoimaan porattujen kivien koostumusta ja rakennetta. Ydinvalokuvia käytetään laajalti malminetsinnässä ja kaivossuunnittelussa, koska ne säilyttävät visuaalisen kuvan murtumista, kerrostumista, mineraalisuonista ja muista ominaisuuksista, jotka voivat vaikuttaa esiintymän tulkintaan.
Patentoitu työnkulku käyttää kaksivaiheista kuvankäsittelyjärjestelmää. Ensimmäisessä vaiheessa muuntajapohjainen neuroverkko skannaa valokuvia ydinlaatikoista, eristää metrin pituisia ydinosia ja linkittää jokaisen osan oikeaan syvyysväliin. Toisessa vaiheessa esikoulutettu semanttinen segmentointimalli analysoi jokaisen osan havaitakseen rakenteita, kuten halkeamia, tuhoutuneita vyöhykkeitä, siirroksia, suonia, brekkaa ja juovia. Patenttitiivistelmän mukaan menetelmä poistaa teknogeeniset halkeamat kohdealueelta ennen jälkikäsittelyä ja muiden geologisten ominaisuuksien laskemista.
Patenttitiedot ja työnkulku
Järjestelmä luo jokaiselle osiolle yliopiston kuvaileman digitaalisen sormenjäljen, joka sisältää 2 780 numeerista arvoa kuvaa kohden. Nämä arvot sisältävät indikaattoreita, jotka liittyvät tekstuuriin, väriin, kontrastiin ja murtumien esiintymiseen. Algoritmi ryhmittelee sitten moniulotteisia ominaisuusvektoreita ryhmitelläkseen samankaltaisia rakenteita ja korostaakseen poikkeavuuksia kallioaineistossa. Muuntamalla valokuvat syvyyskoordinaatteihin linkitettyyn strukturoituun dataan menetelmä on suunniteltu tukemaan ydinkuvien johdonmukaisempaa luokittelua suurissa materiaalimäärissä.
Innopolis-yliopiston mukaan järjestelmä luokitteli ydinnäytteitä samalla tavalla kuin kokenut geologi noin seitsemässä tapauksessa kymmenestä raportoidun testauksen aikana. Yliopiston materiaaleissa työtä kuvataan osana pyrkimyksiä vähentää manuaaliseen ydinnäytteiden dokumentointiin kuluvaa aikaa ja subjektiivisuutta. Arseny Pinigin ja Ilmir Nugmanov, jotka molemmat yliopiston mukaan ovat osallistuneet öljy- ja kaasuteknologiaan, ovat patentoidun menetelmän keksijöiden joukossa.
Sovellukset malminetsinnässä ja rakentamisessa
Kehitys on suunnattu geologisen etsinnän, kaivostoiminnan ja rakentamisen tehtäviin, joissa kalliorakenteen nopea arviointi voi vaikuttaa esiintymiä, kaivoja, louhoksia ja teknisiä olosuhteita koskeviin päätöksiin. Yliopisto sanoi, että klusterointimenetelmä on erityisen hyödyllinen monimutkaisten siirrosten, tektonisten brekkioiden ja muiden poikkeavien rakenteiden tunnistamisessa, jotka voivat vaikuttaa vakausarviointeihin. Koska järjestelmä kartoittaa jokaisen havaitun ominaisuuden syvyysvälille, se voi järjestää kuvapohjaisia havaintoja muotoon, jota voidaan käyttää laajemman geologisen tulkinnan rinnalla.
Patenttihakemus jätettiin 27. toukokuuta 2025, ja sen julkaiseminen helmikuussa 2026 virallisti menetelmän oikeudellisen suojan Venäjällä. Yhdessä yliopiston toukokuussa 2026 julkaiseman teknisen kuvauksen kanssa apuraha hahmottelee työnkulun, joka yhdistää automaattisen leikkaustunnistuksen, semanttisen segmentoinnin ja klusteroinnin kallion ydinanalyysiä varten. Innopolis-yliopistolle tuloksena on patentoitu tekoälytyökalu, joka keskittyy ydinlaatikkokuvien muuntamiseen luokitelluiksi geologisiksi tiedoiksi ilman, että turvaudutaan pelkästään manuaaliseen tarkastukseen.
Artikkeli Venäläinen tekoälypatentti virtaviivaistaa geologista ydinanalyysiä ilmestyi ensimmäisenä British Postissa .